园艺如何抓住大众市场
戴立在园艺领域是位跨界而来的创业者,2002年毕业于浙江大学光电信息工程学系,2018年成立杭州花萌科技有限公司,同年创立花信品牌,上线植物爱好者平台花信App,在园艺数字化、花友社交、自然教育、品种推介流转等方面取得不错效果。
近日,记者围绕园艺领域创业、AI应用、行业前景等话题采访了戴立。
开发拍照识花App上线植物爱好者平台
为什么选择在园艺领域创业?戴立表示,植物具有疗愈力、激发创造力、培育感知力,不仅是整个地球的生产者,还为人们提供不可或缺的心灵价值。这些功能AI难以实现,因此他特别希望园艺走入千家万户。
“作为创业者,我希望在园艺领域做两件事。一是帮助更多人认识植物。早在20多年前,我留意到许多人在BBS论坛发图片询问植物名字,效率低下,于是决心用软件来满足这一需求。2014年,随着移动互联网快速普及,我带领团队开发了拍照识花App。如今,使用手机获取植物名字已经成为很多人的习惯。二是降低园艺门槛,让更多人爱上种花,这比解决拍照识花这类确定性的技术问题要难很多,我们正在努力。”戴立表示。
“花信的本意是最美好的季节,花信风则是带来开花讯息的风候。春华秋实,物候轮替,动人之处,花友最能体会。”戴立说,当前,花信App主要有三方面功能:一是科普植物,软件内共收录了7万多种植物,并且是与花友共同创作,这让植物百科更有趣。二是开发并推广可降低园艺门槛的资材产品。花信以少而精的原则推出了创新设计的土壤改良剂“基质伴侣”、水分计、水溶肥、控释肥、呼吸盆等产品。三是推广植物园。花信在浙江省桐乡市落地了国内首个爱好者可参与建设的植物园,线上结合线下场景,一站式科普植物学全貌。
“园艺领域的从业者都特别有情怀、有热情,但存在力量分散、各自为战、工作重复的问题。花信希望用互联网的力量,为行业打磨一对飞轮,让从业者形成合力,累积成果,做事越来越轻松,吸引越来越多的人爱上园艺。”戴立说。
面向大众市场寻找新蓝海
近年来,戴立逐渐认识到大众市场与花友市场的需求不同。大众市场将带来新的蓝海,对应这部分人群的需求,他认为园艺发展应分成两个方向:一是市场教育;二是供应链升级,两者相辅相成。商品即教育,供应链若能做到“好产品”“易获得”,一看就明白,所见即所得,自然能促进大众消费。
在戴立看来,园艺“好产品”的指标包括成品化、好看、场景匹配、易理解、性价比高、体验好、低维护、高级感等。“‘易获得’比‘好产品’更难。很多市民反映不知道如何购买盆栽产品,网上购买的产品良莠不齐。中国虽有10万多家花店,但花园中心和园艺用品商店很少,少数先行者还没有找到可持续的盈利之道。”戴立认为,园艺商品应向快消品化、时尚化、品牌化、线下交付的方向努力。只有行业集中度提升,头部企业才有实力向这几个方向发力。
园艺行业潜力巨大线下市场很重要
最近几年,国内园林绿化行业处于低迷状态,但戴立依旧非常看好园艺行业的前景。
“从欧美市场来看,疫情之后人们回归家庭,大家更加重视植物美陈在家居中的作用,每周至少从事一次园艺活动的人数从2019年的34%增长到2023年的50%,不少绿植产品供不应求,园艺是所有消费品类中增长最快的板块之一。”戴立表示,中国百姓的共识也在转变,越来越关注个人体验,享受慢生活和松弛感,园艺市场潜力巨大。
如何释放园艺市场的巨大潜力?戴立认为,当下大部分百姓的园艺认知非常薄弱,既不会欣赏也不敢贸然消费,因此园艺与自然教育刻不容缓,直播对于园艺领域的拉新作用越来越弱,亟待探索新的扩圈方法,这有赖于园艺从业者的共同努力。
对此,戴立认为园艺要回归线下,回归乡村。自然教育离不开线下,相比线上的碎片化信息,线下活动更完整、直观,沉浸式体验更受欢迎,也更容易培养园艺爱好者。
“乡村植物拥有丰沛的内容和能量,这是我们园艺工作者可以发力的地方。市民去乡村汲取力量,乡村与城市同步科技,或将成为未来城乡互动的新模式。”戴立还表示,鉴于线下活动的开展成本较高,花信团队正在开发新版的信息化平台,场地信息的提供让从业者举办活动更轻松,今年年底大家就可以通过花信App了解全国各地的园艺活动信息。
此外,花信团队还推出了自然教育方面的打样产品“花信之旅”,把植物研学和文旅结合起来,让参与者在不同的物候节点探访全球各地的山川草木,感受植物、环境与人类文明的相互塑造,沉浸式体验地理、人文、美食风情和美好的生活方式。
AI育种前景广阔渗透率将超过50%
识花软件是AI技术在图像识别领域的应用,作为国内最早的识花软件开发者,戴立告诉记者,识花软件是运用深度神经网络的机器学习算法,是AI技术在图像识别领域最成功的应用之一。此外,他认为AI育种是园艺领域的必然趋势,未来商业育种必须借助计算机的力量来提高效率。
“传统的杂交育种工作是大浪淘沙模式,假设有1000个亲本可供选择,二次杂交就是1万亿种可能性。这种情况下,育种路线依赖育种人的经验与直觉,撞运气的成分较大。可以预见未来乐于全职从事传统育种工作的年轻人不会太多,传统育种将演变为低成本、顺手进行的民间育种行为。”戴立表示。
“展望未来,大数据是燃料,大模型是引擎,合成生物学是加速器,自动化生产及表型测量将代替人工,育种人将被解放出来,专注于为AI设计任务。”戴立说,要想实现这个目标,核心是数据录入和新模型的研发,一旦有合适的模型被设计出来,AI育种的渗透率将很快超过50%。
花信植物园中的白色花园
花信植物园中的砾石花园
(本文图片来源:花信)